Frank Yiannas mua một hộp xoài cắt sẵn tại Walmart rồi nhờ đội của mình tìm trang trại đã cung cấp xoài trong hộp. Nhóm gọi điện và gửi email qua các mắt xích trong chuỗi cung ứng. Gần bảy ngày sau, họ có câu trả lời. Trong thử nghiệm sau đó với IBM, Walmart báo cáo rằng hệ thống dựa trên Hyperledger Fabric trả kết quả truy xuất nguồn gốc trong 2,2 giây. Con số này đo một lượt truy xuất khi dữ liệu đã có trong hệ thống. Kamath, 2018 · Hồ sơ thử nghiệm Walmart
Với một doanh nghiệp đang chọn hệ thống, Hyperledger Fabric đáng đưa vào thử nghiệm khi nhiều tổ chức độc lập cần ghi và cùng kiểm chứng lịch sử của một lô hàng. Nếu một đơn vị có thể vận hành cơ sở dữ liệu mà các bên đều chấp nhận, hãy dùng phương án đó làm mốc so sánh. Cả hai phương án đều cần mã lô nhất quán, dữ liệu giao nhận đầy đủ và người chịu trách nhiệm xác nhận.
Walmart đã dùng Hyperledger Fabric như thế nào?
Walmart và IBM dùng Hyperledger Fabric làm nền cho ứng dụng truy xuất. Walmart tích hợp ứng dụng với hệ thống nội bộ và làm việc với GS1 để thống nhất các trường dữ liệu. Nhà cung cấp dùng nhãn mới và gửi dữ liệu qua giao diện web. IBM viết chaincode, tức phần mã thực thi các quy tắc nghiệp vụ của ứng dụng trên Fabric. Đội Walmart có thể dùng dữ liệu đã liên kết để tìm nguồn gốc hộp xoài. Hồ sơ triển khai của Linux Foundation
Có ba việc khác nhau trong quy trình này. Nhãn giúp người thao tác nhận diện lô hàng. Ứng dụng nhận thông tin từ đối tác và trả kết quả tra cứu. Fabric lưu lịch sử giao dịch trong một mạng có cấp quyền. Với Fabric, nhóm triển khai có thể cấu hình tổ chức nào phải xác nhận một giao dịch trước khi giao dịch được ghi nhận. Tài liệu Hyperledger Fabric
Theo một lô xoài qua ba lần thao tác
Giả sử chị Hạnh, chủ cơ sở đóng gói, muốn thử trên một tuyến từ hợp tác xã qua kho đến nhà bán lẻ. Dữ liệu dưới đây minh họa một thiết kế có thể áp dụng.
| Sự kiện | Người dùng làm gì? | Hệ thống xử lý gì? |
|---|---|---|
| Đóng gói | Kho ghi nhận lô đầu vào HTX-17, tạo lô đóng gói XO-024 và in nhãn. |
Ứng dụng liên kết lô đóng gói với lô đầu vào. Nếu một lô nguyên liệu được tách thành nhiều lô xuất, mỗi lô xuất giữ liên kết về nguồn. |
| Giao và nhận | Kho ghi đã giao 40 thùng. Điểm bán xác nhận thực nhận 38 thùng. | Ứng dụng giữ hai số lượng cùng danh tính bên ghi. Nhóm có thể cấu hình quy tắc để đánh dấu chênh lệch và yêu cầu xử lý trước khi chốt bàn giao. |
| Truy xuất | Khi nhận cảnh báo, nhân viên nhập XO-024. |
Ứng dụng hiển thị lô đầu vào, các điểm nhận đã ghi nhận và lần bàn giao còn chênh lệch. Nhân viên đối chiếu danh sách với chứng từ để quyết định phạm vi tạm giữ. |
Nếu một thùng bị dán nhầm nhãn, giao dịch có thể vẫn hợp lệ theo quy tắc phần mềm. Chị Hạnh cần quy định ai đối chiếu nhãn với hàng thật, ai xác nhận ngoại lệ và cách ghi bản đính chính để người truy xuất thấy cả lịch sử. Nghiên cứu của van Hilten và cộng sự (2020), dựa trên phỏng vấn và tài liệu của bốn dự án truy xuất thực phẩm, ghi nhận xác minh dữ liệu đầu vào, bảo mật thông tin và sự tham gia của đối tác là những khó khăn khi triển khai. Nghiên cứu gốc, phần Results of Use Case Analysis
Khi nào chọn cơ sở dữ liệu tập trung, khi nào thử Fabric?
| Tình huống | Quyết định có thể cân nhắc |
|---|---|
| Khó truy xuất vì mỗi bên dùng một mã hoặc dữ liệu giao nhận thường xuyên thiếu. | Thống nhất mã và cách ghi sự kiện. Diễn tập lại để biết bao nhiêu thời gian được tiết kiệm nhờ chuẩn hóa. |
| Các bên chấp nhận một đơn vị vận hành và có thể kiểm tra lịch sử thay đổi theo quyền được cấp. | Thử cơ sở dữ liệu tập trung có phân quyền và nhật ký thay đổi. Dùng kết quả làm mốc về tốc độ, độ đầy đủ và chi phí. |
| Nhiều tổ chức cần tự xác nhận giao dịch và cùng kiểm chứng lịch sử, với quy tắc chung về quyền ghi, quyền xem và đính chính. | Đưa Fabric vào thử nghiệm trên cùng tuyến. Đo giá trị của việc xác nhận giữa các bên và khả năng xử lý khi dữ liệu mâu thuẫn. |
Trước khi báo giá, chị Hạnh cần biết ai sẽ tích hợp hệ thống kho, ai đào tạo đối tác, ai vận hành mạng và ai xử lý sự cố khi đối tác ngừng gửi dữ liệu. Chi phí đầu tư gồm chuẩn hóa dữ liệu, nhãn, tích hợp và đào tạo. Chi phí duy trì gồm hạ tầng, vận hành, hỗ trợ đối tác và xử lý ngoại lệ. Thỏa thuận trước dữ liệu nào được chia sẻ. Chẳng hạn, nhóm chất lượng có thể cần mã lô và mốc bàn giao, còn giá mua chỉ dành cho các bên có quyền. Fabric hỗ trợ giới hạn bên được tiếp cận dữ liệu riêng, theo cấu hình của mạng. Tài liệu về dữ liệu riêng trong Fabric
Đo gì trước khi duyệt ngân sách?
Chị Hạnh chọn một tuyến giao hàng và dùng cùng một tập lô để so sánh quy trình hiện tại, cơ sở dữ liệu tập trung và Fabric nếu phương án này phù hợp. Chị có thể đưa vào bài thử một lần giao thiếu và một lần nhầm nhãn để xem ai phát hiện, ai sửa và lần tra cứu sau hiển thị gì.
| Chỉ số | Cách đo |
|---|---|
| Thời gian truy xuất | Từ lúc nhận mã lô đến lúc xác định được nguồn và các điểm đã nhận hàng. |
| Độ chính xác và độ đầy đủ | Đối chiếu kết quả với chứng từ của lô thử. Ghi riêng các điểm nhận bị bỏ sót và các điểm bị đưa vào nhầm. |
| Công sức xử lý ngoại lệ | Đếm số lượt gọi điện hoặc đối chiếu thủ công và thời gian để các bên xử lý một giao nhận sai lệch. |
| Chi phí vận hành | Tính cả giờ nhập và kiểm tra dữ liệu của đối tác, cùng chi phí tích hợp, hạ tầng và hỗ trợ. |
Trước khi chạy, chị và nhà bán lẻ thống nhất thế nào là truy xuất đạt yêu cầu. Chỉ duyệt mở rộng Fabric khi thử nghiệm cho thấy lợi ích cụ thể so với cơ sở dữ liệu tập trung, chẳng hạn giảm công đối soát hoặc giúp hai bên kiểm chứng bàn giao trong phạm vi chi phí chấp nhận được. Khi ấy, chị có căn cứ để trả lời câu hỏi của mình: khoản đầu tư sẽ giúp kho và nhà bán lẻ làm tốt hơn việc gì trong lần cảnh báo tiếp theo?
Đọc thêm về các ứng dụng của công nghệ này trên VNEconomics. Kiến thức căn bản về Blockchain
Tài liệu tham khảo
- Kamath, R. (2018). Food Traceability on Blockchain: Walmart’s Pork and Mango Pilots with IBM. The Journal of the British Blockchain Association, 1(1). Bài nghiên cứu
- van Hilten, M., Ongena, G., & Ravesteijn, P. (2020). Blockchain for Organic Food Traceability: Case Studies on Drivers and Challenges. Frontiers in Blockchain, 3, 567175. DOI